. 11일 제약바이오업계에 따르면 한미약품은 최근 보건복지부가 주관하는 '2025년도 K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발 사업' 신규 과제에 참여하는 공동 연구기관으로 지정됐다. AI가 신약 개발 전략의 핵심축으로 부상하면서, 의료기관 및 학계와 힘을 합쳐 정부 과제를 수주하는 것이 제약사들의 새로운 생존 전략이 됐다. 이번 과제는 신약 개발 전임상·임상 멀티모달 데이터셋 구축을 목표로, 전임상과 임상 데이터를 통합 분석할 수 있는 '역이행 연구 설계 인공지능 소프트웨어 개발'이 핵심이다. 한미약품은 AI 소프트웨어를 조기에 도입해, AI가 제시한 가설이나 신규 후보물질을 실제 신약 연구 과정에 적용하고 검증하며, 그 결과를 다시 AI 학습에 반영하는 선순환 연구 체계를 구축할 계획이다. "192억, 127억, 엔비디아 GPU까지!" 제약사들의 AI 투자 러시가 폭발한다. 한미약품뿐만 아니라 경보제약(종근당 자회사), SK바이오팜, 삼진제약 등 주요 제약사들이 일제히 정부 AI 프로젝트에 선정되며 대규모 투자를 확보했다. 경보제약은 산업통상자원부의 'AI 기반 표적맞춤형 링커-약물 복합체 제조 자율랩 기술 개발' 과제 수행기관으로 선정돼, 총 192억 원 규모 사업에서 24억 원을 지원받는다. 한국기계연구원·고려대와 함께 2029년까지 AI와 로봇을 접목한 자율 실험실과 의약품 자동화 제조 시스템을 구축한다. SK바이오팜은 과학기술정보통신부의 '인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트' 의료·헬스케어 분야 컨소시엄에 선정돼, 루닛 주도 컨소시엄의 핵심 참여 기업으로 활동한다. 엔비디아 최신 GPU 256장이 지원되며, AI를 활용한 신약 개발과 디지털 트윈(가상 환자 기반 임상시험 시뮬레이션) 모델 개발을 담당한다. 삼진제약은 보건복지부의 '제2차 한국형 ARPA-H 프로젝트'에 선정돼 4년 6개월간 최대 127억 5천만 원을 지원받으며, 양자컴퓨팅과 AI를 융합한 차세대 신약 개발 플랫폼 'Q-DrugX'를 구축한다. "혼자서는 못한다!" 정부가 초기 인프라 비용 분산, R&D 진입장벽 낮춘다. 업계 관계자는 "신약 개발 AI는 제약사 혼자만의 힘으로는 어려운 영역"이라며 "정부 주도 과제들은 개별 기업이 감당하기 어려운 막대한 초기 인프라 구축 비용과 위험을 정부가 분산시켜 R&D 진입 장벽을 낮춰준다는 데 큰 의미가 있다"고 말했다. 실제로 AI 신약 개발 플랫폼 구축에는 슈퍼컴퓨팅 자원, 대규모 데이터셋, 전문 인력 확보 등에 수백억 원이 소요된다. 개별 기업이 독자적으로 추진하기에는 재정적 부담이 크지만, 정부 과제를 통해 다기관 협력 체계를 구축하면 비용을 분산하면서도 최고 수준의 AI 기술에 접근할 수 있다. 한미약품이 구축하는 선순환 연구 체계는 AI가 예측한 후보물질을 실제 실험으로 검증하고, 그 결과를 다시 AI에 학습시켜 정확도를 높이는 방식이다. 이를 통해 신약 개발 성공률을 기존 15%에서 45%까지 끌어올릴 수 있을 것으로 기대된다. 신약 개발 기간도 10~15년에서 5~7년으로 절반 이상 단축 가능하다. AI 신약 개발 경쟁에서 뒤처지는 순간 글로벌 시장에서 도태될 수 있다는 위기감이 제약사들을 정부 과제 수주 전쟁으로 몰아가고 있다.